Relatórios Técnicos do DCC/UFJF, 2018

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Avaliação de Medidas de Similaridade de Matrizes Kernel Aplicadas em Classificadores de Larga Margem para Seleção de Modelos

Paulo Roberto do Carmo Faustino, Carlos Cristiano Hasenclever Borges, Saulo Moraes Villela

Resumo


Este trabalho apresenta uma proposta baseada em uma medida de similaridade, conhecida como alinhamento entre matrizes kernel, como alternativa para a escolha de parâmetros de um classificador de larga margem, como a Máquina de Vetores Suporte (SVM). Esta medida representa o nível de similaridade entre dois kernels.

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