Relatórios Técnicos do DCC/UFJF, 2018

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Modelos de programação linear para solução de regressão regularizada baseada em vetores suporte

Lucas de Almeida Teixeira, Raul Fonseca Neto

Resumo


Este trabalho visa apresentar dois modelos de programação linear capazes de realizar a regressão regularizada minimizando, para tanto,  a norma do vetor de pesos. Esses modelos utilizam uma formulação análoga à formulação de Support Vector Regression, porém, minimizando a norma ℓ1 do vetor de pesos com o objetivo de obter soluções mais esparsas.

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